对于咨询公司来说，每年都会从自己的企业战略，文化咨询案例中，得到大量的数据 —— 这些数据包括企业运营的常用数据，人力资源KPI的运营数据，资本运营状况的基本数据，简单说，整个企业内部可以量化的咨询数据，都会由咨询公司进行收集，打包，采样和整理。

所以，咨询公司往往在现代企业的咨询案例中坐收渔翁之利。由于现代企业对于发展数据挖掘技术的渴求，以及对于充分释放数据资产中蕴含的商业价值的渴望，大规模的，高度管理化的数据资源，便可以通过咨询诊断报告和数据支持的手段，很好的被采纳和吸收，并且从咨询的角度，对整合过的数据进行进一步的挖掘，探索。

但是数据收集分为高中低等，咨询行业面对的行业模型，同样是高中低等。简单说，中小企业同样有利用数据发展的必要性，但是无奈缺乏数据收集的方法。所以，利用大型企业收集，打包，采样整理的数据收集经验，泛化到中小企业方法中，制定数据泛化收集标准，完成大数据资产的第一步清理工作。

所以，整个商业社会和商业平台，形成常规化，常态化的数据整合收集思路，咨询公司首当其冲，利用大型企业数据收集整合的经验，泛化大数据资产收集的方法论，制定类行业，近似行业的标准，手册化，网络化的进行对外宣导。对于咨询公司而言，大数据基础概念普及、大数据收集方法论宣贯、大数据资产化处理的咨询配套产品和模型，将在5-10年后，渐渐形成。